AKA Foods 发布 AKA Studio Alchemy 并开放食品专用私有知识引擎 AKA Atlas 测试版

荷兰阿姆斯特尔芬 —

欧洲食品科技公司 AKA Foods（AKA Studio 的开发商）今日宣布推出两款面向食品研发团队的产品。AKA Studio Alchemy 是其安全 AI 平台的第三代版本，现已向所有客户开放。AKA Atlas 是一款为任意食品领域构建并维护经核验世界模型的私有知识引擎，现正面向希望提前体验的企业开放测试版申请。

食品企业往往积累数十年的配方历史、感官结果、供应商数据与法规知识，但大部分散落在电子表格、邮件往来及资深员工的记忆中。当研发团队启动新项目时，常常从零开始——并非答案不存在，而是没人能足够快地找到它们。Alchemy 与 AKA Atlas 从两个方向解决这一问题：前者承担配方工作，后者构建做好配方工作所需的知识体系。

AKA Studio Alchemy：从“知情”到“主动执行”

前几代 AKA Studio 帮助食品技术人员查找答案并整理数据。Alchemy 更进一步：它能够采取行动。该平台现在可以创建项目、批量生成候选配方、通过照片读取产品标签并更新研发简报。它在采取任何行动前都会请求批准，最终决策权始终掌握在专家手中。

Alchemy 围绕食品团队已有的研发闭环构建：构思（Ideate）、配方（Formulate）、感官（Sensory）、审计（Audit）。团队在 Ideate 阶段探索新产品方向；在 Formulate 阶段，Alchemy 依据多层约束（成本上限、营养目标、成分限制）生成并优化候选配方；每轮品鉴的感官反馈直接进入下一轮迭代，营养、成本与组成随每次编辑实时更新。食品技术人员可随时要求 Alchemy 对当前配方执行法规审计：它会核查相关要求、标记偏差并显示哪些约束得到满足，且每项建议均附带完整的来源追溯。

“我们围绕食品技术人员已有的工作闭环构建了 Alchemy：构思、配方、感官、审计。Alchemy 承担该闭环中不需要科学家味觉判断的任务——搜索、约束核查、合规追踪——而科学家始终主导科学决策。”——David Sack，AKA Foods 首席执行官兼联合创始人

Alchemy 此次发布包含全平台 63 项改进。配方生成可同时产出多个候选方案，并提供控制选项，让团队在受约束方案与更具探索性的建议之间做出选择。平台支持读取 Word 与 Excel 格式的简报，并生成可下载报告，包括项目摘要及 QA/HACCP 文档。团队可立即开始使用，并在准备就绪后接入自有数据。

AKA Atlas：食品领域的世界模型（测试版）

AKA Atlas 为组织所在领域构建并维护一套私有的、经核验的知识体系：一个关于其食品科学的模型——是计算得出的，而非检索得来的。它将企业已知的一切（自有配方历史、感官结果、工艺经验与供应商数据）与外部公开发布的信息（科学文献、专利、法规更新与成分规格）连接起来。

向 AKA Atlas 提问，它会附带证据、引用来源与置信度评分作答。当发现知识缺口时，它会派出自动化研究侦察员，定位、筛选并带回经核验的信息。当外部证据与内部数据相矛盾时，AKA Atlas 会同时呈现双方观点，使团队基于充分信息做决策，而非凭假设行事。

AKA Atlas 支持“分叉”（forkable）。一个经核验的单一世界模型可按地域或品类分支：例如，某配料公司可为饮料维护一个分支、为烘焙维护另一个分支，再为巴西法规定制第三个分支——所有分支均继承共享基础，并由各自的研究侦察员保持更新。AKA Atlas 通过只读连接接入企业现有系统之上，不迁移任何数据、不替换任何系统。它支持“自带模型”（Bring Your Own Model），企业可接入自有预测模型；同时支持“主权 AI”（Sovereign AI）部署，推理引擎可在客户自有基础设施内运行于开放权重模型之上。

“现在每家食品公司都在用 AI，但几乎没有一家真正拥有智能。他们团队使用的聊天机器人与竞争对手共享，不了解自身业务，窗口一关就忘掉一切。AKA Atlas 构建的私有、经核验知识，让 AI 的回答真正值得信赖。”——David Sack，AKA Foods 首席执行官兼联合创始人

“多数 AI 系统检索文档并做摘要。AKA Atlas 不同：它持有你所在领域的模型——带类型、带关联、带置信度评分——因此答案是根据组织实际所知计算得出的，并附有证据。没有任何内容用于训练共享模型，你的数据永不离开你的边界。”——Alex Bronstein 教授，AKA Foods 首席科学家

隐私内建

两款产品均运行于 AKA Foods 的私有基础设施内。该公司已通过 ISO/IEC 27001:2022 认证，并完成 SOC 2 Type II 审查。每个客户环境均相互隔离。客户数据绝不被共享或用于训练外部 AI 模型。对于数据主权要求最严格的机构，AKA Atlas 支持本地部署与物理隔离（air-gapped）部署：完整技术栈运行于客户自有基础设施上，任何数据均不离开其边界。

可用性

AKA Studio Alchemy 现已向所有 AKA Studio 客户开放。AKA Atlas 进入邀请制测试阶段：有意提前体验的企业可在 aka-food.com 提交申请，或联系 [email protected]。

媒体联系：Olga Sukhman，AKA Foods，[email protected]，+1 888 301 5010。