播客 | 冷链2026：压力下的演进 第二集
在《冷链2026：压力下的演进》系列播客第二集中，Lineage数据科学副总裁Elliott Wolf深入探讨AI、机器学习与先进操作系统如何提升冷链设施绩效，从实时可视化的行动转化到自动化灵活性的提升，为食品企业选择技术驱动型物流伙伴提供参考。
对当今供应链而言，中断已成为新常态——让供应链管理者夜不能寐的波动性不会消失。
《冷链2026：压力下的演进》是一档三集系列播客，基于Lineage的《2026冷链洞察调查》，审视重塑北美冷链运营的真实力量。每一集，我们探讨温控物流如何被变革，以及这些变化对行业内部人士和每天运输、储存、交付冷冻及冷藏食品的企业意味着什么。
欢迎收听本系列播客！
⬆- 第二集 技术如何提升冷链绩效标准
第二集
技术如何提升冷链绩效标准
人工智能、机器学习与先进操作系统正在改变冷链设施内部的可能性。在本集中，Lineage副总裁兼首席数据科学家Elliott Wolf探讨数据如何转变库存决策、仓库运营与网络规划。我们讨论技术对冷链产生的实际影响：从将实时可见性转化为行动，到自动化如何变得更加灵活，再到食品企业应对技术驱动型物流伙伴抱有何种期待。